LSI-тексты на сайте: почему LSI-копирайтинг лучше SEO-статей

Одна из главных проблем поисковых систем научиться определять релевантные запросу и полезные статьи среди миллионов терабайтов данных. LSI тексты это попытка качественно улучшить выдачу и избавить нас от кошмарного наследия SEO-копирайтинга, когда текст создавался только ради того, чтобы натолкать туда побольше ключей. Метод LSI развернул интернет в сторону гуманизма: теперь контент создается, в первую очередь, для живых людей. В этой статье мы попытаемся простыми словами объяснить, что такое LSI-копирайтинг и как писать правильные тексты для сайта.
Сначала релевантность оценивалась поисковиками по ключевым фразам: если бот находил на одной странице 10 ключей "аквадискотека недорого", то выводил ее в топ по аналогичному запросу. Это привело к захламлению интернета текстами-пустышками: читать их невозможно, зато боты высоко ранжировали откровенный переспам. Благодаря LSI поисковики теперь, наоборот, наказывают сайты, замеченные в переспаме ключами.
Содержание
Как появился LSI-копирайтинг

Метод LSA (Latent Semantic Analysis) латентный семантический анализ был изобретен в 1988 году командой инженеров для обработки текстовых данных и выявления между ними смысловых и ассоциативных связей. Метод основан на анализе терм-документальной матрицы, в которой распределены слова из коллекций документов, программа ищет совпадения и определяет их частотность. Так машина считывает смысл текста, ориентируясь на группы тематических слов и синонимов.
Для индексирования данных в поисковых системах метод LSA начали применять в 2011 году, когда Google запустил свой новый алгоритм Panda, направленный на борьбу с некачественным контентом. LSA становится базой для LSI латентного семантического индексирования.
В 2012 году появляется термин LSI-копирайтинг, а в 2013 Google запускает новый алгоритм семантического поиска “Колибри” (Hummingbird), специально заточенный на распознавание скрытого смысла и анализ каждого слова в запросе пользователя.
В 2016 году Яндекс запускает свой алгоритм “Палех”, умеющий находить данные по запросам с длинным хвостом с помощью обучаемых нейронных сетей. Разработчики назвали свою технологию семантическим вектором. Окончательный удар по диким сеошным текстам Яндекс нанес с введением фильтра “Баден-Баден” в 2017 году, когда в один миг лидеры выдачи были пессимизированы за безбожный переспам. В том же году появляется еще один алгоритм на базе нейросетей "Королев", который распознает семантику запроса и сопоставляет его с данными на сайтах. Отныне релевантность оценивается не по количеству ключей, совпадающих с запросом, а по совпадению семантики, поэтому LSI-копирайтинг выходит на первый план.
LSI-ключи
LSI-копирайтинг повышает релевантность документа, используя разнообразие поисковых запросов. Чем больше у страницы словесных смысловых связей с другими документами в топе, тем выше она ранжируется, поэтому подбор LSI-слов очень важен для продвижения, особенно в высококонкурентных нишах.
LSI-ключи это слова и фразы, семантически или ассоциативно связанные с доминантным запросом пользователя:
- синонимы (контекстные, смысловые, стилистические);
- гиперонимы (выражают общее понятие, вид);
- гипонимы (называют частное понятие, подвид);
- дополнительные и уточняющие слова и т.п.
Можно утверждать, что LSI-фразы это все те ключевые слова, которые отображаются на поисковых страницах вместе с основным запросом, ведь все они объединены одним контекстом и составляют особое семантическое поле.
Различают 2 вида LSI-ключей:
- Релевантные слова, дополняющие, раскрывающие, уточняющие тему. Например, по запросу “продвижение сайта” релевантными LSI-ключами будут фразы и слова “семантическое ядро”, “SEO-специалист”, “оптимизация”, “пошаговое руководство”, “SEO”, “топ-10”, “поисковые системы”, “ранжирование” и т.п.
- Синонимичные слова, заменяющие основной запрос в контексте. Например, в тексте про продвижение сайтов можно использовать синонимы “развитие”, “раскрутка”, “повышение”, “рост” и проч.
SEO vs LSI

С появлением латентного семантического индексирования взгляд на контент сильно изменился. Нельзя сказать, что SEO-копирайтинг умер, но уж точно эволюционировал благодаря технологии LSI. Возможно, что это новая гибридная методика продвижения, этакое LSI-SEO с человеческим лицом. Чтобы увидеть разницу между классическим SEO- и современным LSI-копирайтингом, сравним их по основным параметрам.
- Цель.
- SEO. Попасть в топ выдачи, поэтому текст пишется ради ключей.
- LSI. Попасть в топ выдачи, поэтому текст пишется, чтобы полностью решить проблему, сформулированную в запросе пользователя.
- Задача.
- SEO. Плотно расставить ключи по тексту.
- LSI. Максимально осветить проблему, найти неявные семантические и ассоциативные связи на заданную тему.
- Распределение ключей.
- SEO. Основной ключ вписать в первый абзац, остальные расставить в заголовки, максимально сконцентрировать ближе к началу текста, обязательно поставить ключ в последний абзац.
- LSI. Расположение ключей не имеет значения, главное — уместность.
- Форматирование.
- SEO. Не играет роли, поэтому часто встречаются нечитабельные простыни текста.
- LSI. Обязательное требование, т. к. форматирование делает статью удобной для чтения.
- Параметры качества текста.
- SEO. Тошнота (плотность вхождения ключевых слов), техническая уникальность, частотность, водность — все параметры измеряются математически в конкретных цифрах.
- LSI. Полезность, удовлетворенность пользователя, уникальность идеи и формы подачи все параметры оцениваются, исходя из поведенческих факторов.
- Объем.
- SEO. Зависит от вида текста, в среднем от 2 тысяч знаков.
- LSI. Зависит от проблематики текста, главное — полностью раскрыть тему. Обычно не менее 5 тысяч знаков, высоко ценятся экспертные лонгриды более 10 тысяч знаков.
Главная фишка LSI-копирайтинга составление тематического ядра из семантически связанных слов и фраз, а также хвостов длинных низкочастотных запросов.
Цель LSI-копирайтинга

Сейчас модно говорить о принципе бирюзовой организации в системе управления, который основан на трех китах: самоорганизации, целостности и наличии у компании эволюционной цели, LSI-копирайтинг отличный пример такого подхода.
- Эволюционная цель наполнить сайт качественным контентом для людей.
- Целостность заключается в том, что мы перестаем воспринимать текст исключительно как инструмент продвижения и задумываемся о живых людях, которые хотят получить достоверную информацию.
- Самоорганизация это уникальное свойство LSI-текста: если вы пишете статью с целью максимально осветить проблему, опираясь на опыт и авторитетные источники, то нужное ассоциативно-семантическое поле образуется само собой.
На практике LSI-копирайтинг это только одна из граней комплексного SEO-продвижения. Метод учитывает эволюцию поисковых алгоритмов, которые научились определять релевантность контента по смыслу, анализировать контекст и находить семантические вариации запросов. Роль текста в ранжировании очень высока, порядка 40 %, поэтому статья с наиболее полным семантическим охватом высоко ранжируется поисковыми системами.
Преимущества и недостатки LSI-копирайтинга

Дополнительная, уместная в контексте семантика не просто оживляет и обогащает текст, но и благотворно влияет на продвижение.
Преимущества LSI-копирайтинга:
- расширяется семантическое ядро: все LSI-слова это хвосты низкочастотных запросов, а, значит, подтягивается заинтересованная целевая аудитория;
- улучшаются поведенческие и социальные факторы: LSI-текст ориентирован на интернет-пользователя, а полезные статьи чаще расшариваются в соцсетях и мессенджерах;
- упрощается структура сайта: теперь не нужно под каждый ключ плодить отдельную страницу;
- нивелируется риск влететь под фильтры поисковиков за некачественный контент.
При всех своих плюсах метод латентного семантического индексирования не лишен недостатков:
- текст по-прежнему рассматривается как набор слов, машина пока не научилась распознавать их взаимосвязи, эмоциональную окраску, иносказания и многозначность;
- частично семантические связи утрачиваются, т. к. анализ терм-документальной матрицы учитывает не все совпадения;
- LSI не панацея от дурных текстов, от которых за версту тянет лихим SEO прошлых лет, ведь расширенная семантика сама по себе не делает текст полезным.
Требования к LSI-текстам

Технология латентного семантического индексирования кардинально изменила отношение к текстовому контенту. Но если автор незатейливо заменит в заспамленной статье SEO-ключи на LSI-фразы, это не сделает бесполезный текст лучше. Поисковые системы стремятся, чтобы любая статья на сайте соответствовала определенным критериям качества:
- текст полезен, достоверен и максимально раскрывает тему;
- органично вписаны ключи и дополнительные LSI-запросы;
- язык повествования понятен целевой аудитории;
- у статьи четкая и прозрачная структура;
- нет грамматических, логических и фактических ошибок;
- соблюден комфортный для чтения ритм: короткие предложения чередуются с длинными.
Текст, соответствующий этим критериям, будет продвигаться за счет поведенческих факторов, а внедренные LSI-фразы, семантически связанные с основным запросом, помогут привлечь больше целевого трафика.
Как подготовить LSI-контент

На примере темы про бирюзовые организации рассмотрим этапы работы над созданием LSI-текста.
- Собираем для статьи первичное семантическое ядро из основных запросов.
- Подбираем LSI-ключи, связанные с базовыми запросами. Если проблематика не слишком глобальна, можно ограничиться ассоциативным ядром первого уровня, но для более глубокой проработки темы подбираем семантику второго уровня для основных LSI-ключей. Главное, чтобы все собранные слова были связаны по смыслу с первичным семантическим ядром.
Первичное семантическое ядро
|
Ассоциативное ядро
|
бирюзовая организация
принципы бирюзовой организации
бирюзовые организации примеры
|
практики управления
эволюционная цель
концепция
организации будущего
компания
мотивация сотрудников
Фредерик Лалу
самоорганизация
ценности
спиральная динамика
|
менеджмент, персонал
миссия, глобальная цель
теория, бизнес-практика
эволюция
горизонтальная структура
сам себе начальник
книга
самоуправление
|
- На основе собранного материала выбираем подходящий формат контента и выстраиваем его структуру, которая помогает читателю быстро сориентироваться в материале. Признаки грамотной структуры текста:
- каждый тематический блок логически связан с предыдущими и закрывает какую-то группу запросов;
- структура задает иерархию смысловых блоков: заголовок первого уровня отражает основную тему, заголовки второго уровня разбивают ее на смысловые разделы, а блоки нижних уровней освещают частности внутри подтем.
- повествование разворачивается от общего к частному;
- тематические блоки делятся на небольшие абзацы, каждый абзац законченная мысль.
- Готовим техническое задание копирайтеру: прописываем четкие технические требования, предоставляем структуру в форме развернутого плана, отмечаем ключи, которые нужно распределить по тексту. Чем точнее ТЗ, тем меньше сюрпризов на выходе. В LSI-копирайтинге крайне желательна осведомленность автора в теме или развитый навык общения с экспертами. Если копирайтер погружен в тему и имеет богатый словарный запас, то никакая нейросеть не сможет с ним конкурировать в поиске дополнительных ассоциативных связей.
- Заголовки готовой статьи используем для формирования быстрого содержания в начале текста.
Инструменты для сбора LSI-ключей

Если вы эксперт и пишете статью, опираясь на собственный опыт и знания, то ключевые LSI-фразы подтянутся в ваш текст сами собой. Если знаний недостаточно, нужно погружаться в тему и собирать дополнительную семантику с помощью разных инструментов.
Где бесплатно собрать LSI-ключи
- ТОП конкурентов
С анализа сниппетов и контента конкурентов обычно начинается изучение темы. Здесь можно собрать хороший костяк базовых ключей.
- Яндекс.Вордстат, Google Keyword Planner
Инструменты статистики пользовательских запросов Яндекса и Google. С точки зрения LSI здесь нам особенно интересны запросы с длинными хвостами. В Вордстате также смотрим правый столбик «Запросы, похожие на ...».
- Поисковые подсказки
При вводе фразы в поисковую строку мы видим выпадающий список с самыми актуальными запросами по теме. Все хвосты из подсказок являются LSI-словами.
- Блоки дополнительных запросов на SERP
Блок с популярными запросами, ассоциативно связанными с нашим, находится в нижней части страницы выдачи. Это «Люди ищут» в Яндексе и «Вместе с … часто ищут» в Google.
- Статистика контекстной рекламы
В Директе доступна статистика рекламных кампаний конкурентов. Здесь можно посмотреть, по каким запросам у них запущена реклама.
- ARSENKIN TOOLS
Набор инструментов сеошника. До 100 проверок в день доступны бесплатно. LSI-ключи помогут собрать 3 инструмента:
- «Парсинг подсветок» собирает выделенные жирным (подсвеченные) слова из топа-50 Яндекса. Подсвечиваются слова из запроса, их синонимы и дополнительные формулировки. Этот инструмент собирает также список слов, задающих тематику готовое LSI-ядро.
- «Сбор поисковых подсказок» парсит подсказки Яндекса, Google и YouTube (последние два только по платной подписке).
- «Парсинг тегов H1–H6» собирает Title, Description и теги заголовков с сайтов-конкурентов по ключевому слову или по готовому списку URL. Помогает проанализировать структуру чужого контента и распределение ключей по тексту.
- Pixel Tools
Бесплатный инструмент от сервиса Pixel Tools «Техническое задание для копирайтера». Вводим основные ключи, а программа за несколько шагов собирает статистику и формирует ТЗ для написания статьи с готовым списком тематически связанных слов.
- Text Analyzer
Универсальный анализатор текста. Загоняем тексты из топа по запросу на проверку и получаем полную статистику со списком наиболее частотных слов и фраз. Все это можно использовать для дополнения семантики.
- MegaIndex
Приложение «Анализ текста» от сервиса Megaindex сканирует страницу и выдает отчет со списком конкурентов из топа и статистикой текста с указанием наиболее частотных слов. Здесь можно собрать только одиночные LSI-слова.
- PromoPult
Платформа с большим набором модулей для продвижения. Бесплатный инструмент «Генератор из YML» генерирует ключевые слова и фразы на основе YML-файла стандартно оформленного прайса для Яндекс-Маркета. У PromoPult также есть платный сбор поисковых подсказок Яндекса, Google, YouTube.
Платные инструменты
- Rush Analytics
Онлайн инструменты для LSI-копирайтинга: сбор поисковых подсказок Яндекса, Google, YouTube, текстовый анализатор, генерирующий ТЗ копирайтеру, парсинг ключей в Яндекс-Вордстате и Google Adwords.
Минимальный тариф с урезанным лимитом 500 руб. в месяц, стандартный тариф — 1000 руб.
- Click.ru
Сервис для запуска рекламных кампаний предоставляет все необходимые инструменты для парсинга дополнительной семантики.
Тариф зависит от операции и количества запросов. Например, сбор поисковых подсказок: первые 50 бесплатно, остальные от 12 до 2 копеек за штуку.
- LSIGraph Сервис с англоязычным интерфейсом, специально заточенный под сбор LSI-ключей. Находит синонимы и LSI-слова, в отчете показывает статистику:
- trend — популярность;
- volume — объем;
- CPC — цена за клик в контекстной рекламе;
- LSV — Latent Semantic Value, формула эффективности LSI ключа.
Минимальный тариф 27$ в месяц позволяет обрабатывать до 100 запросов в сутки.
- JustMagic
Сервис предлагает инструмент для работы с LSI-текстами «Акварель». Анализирует текст на соответствие темы запросу и генерирует список дополнительной релевантной семантики.
Система тарифов предполагает оплату за слово или покупку подписки от 1000 руб. за тысячу лимитов.
- Serpstat
Многофункциональная SEO-платформа для профессионалов. Здесь множество инструментов для работы с семантикой и сбора дополнительных слов.
Минимальный тариф 69 $ в месяц за пакет с полным доступом к функционалу сервиса.
Всегда ли нужно собирать LSI-слова

Скрупулезный поиск LSI-ключей имеет смысл, когда нужно быстро написать большой объем экспертных статей, а бюджета и времени на поиск специалиста, ориентирующегося в теме, нет. Тогда список дополнительной семантики и структура, прописанные в ТЗ, направят копирайтера в нужное русло, зададут тематическое поле.
Реальный эксперт или копирайтер под контролем специалиста напишут текст, где LSI-фразы будут присутствовать и без предварительного подбора, просто потому что это естественная для них среда. Хотя в высококонкурентных нишах мы все же рекомендуем собрать дополнительную семантику с помощью программ, чтобы не упустить каких-то важных ключей.
LSI-ключи должны быть органично рассредоточены в тексте, а для усиления эффекта их можно ставить в анкоры ссылок, описания и подписи изображений, в заголовки и метатеги.
Вывод
LSI-контент — это эффективная часть комплексного продвижения, особенно для информационных страниц. Грамотные и органично вписанные в контекст LSI-ключи повышают видимость сайта, т. к. поисковики находят его не только по основным запросам, но и по множеству хвостов.
Латентное семантическое индексирование призвано распознавать смысл текстового контента и избавлять выдачу от мусорных, переспамленных страниц. Поисковики постоянно модернизируют свои алгоритмы, нейросети совершенствуются, поэтому качественные тексты, полностью раскрывающие запрос пользователей, оказываются самыми востребованными и высоко ранжируются.